我们在观察 AI，
其实在重新观察“人”
LLM 不是工具，也不是人——它们是从人类全部语料中召唤出来的"幽灵（ghosts）"。—— 转述自 Andrej Karpathy 博客《Animals vs Ghosts》（2025）及其播客访谈中的论述（非逐字原话，原文为 "summoning ghosts… a statistical distillation of humanity's documents"）。Ghost Face 之名由此而来：我们用心理学探针给这群数字幽灵描出一张张面孔。
WHY MASKS · 为什么是面具
AI 像人，又不是人。人类历史上长期处于这种"是人非人"状态的存在，只有神。而古老文明面对无形之灵的办法是面具——面具从来不是遮蔽，而是显形：戴上面具，不可见的灵才有了一张可以被注视的脸。Persona 这个词的拉丁语本义，就是面具。所以我们借古老面具传统的神性张力作视觉语言，用实测数据当凿子，刻下这一程 lens 下显出的那张面——换一束 lens，面也会变。（所有面具均为 AI 原创生成的启发式设计，不复刻任何真实文物与圣物。）
方法论：跨厂商多模型盲评互审（不让模型自评自家）· 多 judge 评分 + LOO 校验 · API-level 隔离采集（控制 harness 影响）· 三个月纵向观察日记（append-only，旧观察保留为历史不删改）· 勘误透明（parser bug 等均公开标注）。
如果你也在想这些——大模型到底是什么、它“像人又不像人”的那部分意味着什么、能不能借它照见——我们默认的“人格”“主体”有多少其实是自己投射上去的——不管你是工程师、心理学背景、还是单纯的怪咖，欢迎来聊。我们想找的是一起追问的人，不是来看结论的人——因为这只是第一程：这一版用“人”的视角看，往后还会换别的视角，再看同样这些模型显出什么完全不同的样子。
GitHub: GiaSip · X: @gia519850080 · Email: gia519850080@gmail.com
进入档案馆 · ENTER ARCHIVEDisclaimer：本站全部内容为主观行为观察，不是能力 benchmark，不构成任何模型选型建议；评价基于特定时点、特定探针下的有限样本，模型迭代后可能不再成立。文中出现的客户与品牌名均为化名，涉及的真实商业信息已做泛化处理。发现事实错误？欢迎纠错——我们会像对待 parser-fix 一样公开勘误。